The Art of Analytics project visualizes complex datasets as works of art.
In her day-to-day work, Yasmeen Ahmad tackles immensely complex datasets, deploying an arsenal of approaches and methodologies that would sound intimidating to most lay people.
From predictive modelling to text analytics, time series analysis to development of attribution strategies, few people can easily wrap their heads around what such terms mean, and even fewer are capable of drawing actionable insights from them – which is why data scientists such as herself are always in such high demand.
Ahmad worked in the life sciences industry before pivoting to commercial work, where she is now Director of Think Big Analytics, the consulting branch of IT service management company Teradata.
Over many years helping clients across a variety of industries to make sense of their data, however, she realised that the best way help them see meaning in those datasets was to literally paint them a picture.
Visualisation is a core component of any data science and analytical project,” she explains. “It is almost always used at the beginning to understand the datasets you are working with, and can help to quickly identify anomalies, outliers and strong correlations in the data.
As far as data is concerned, she says, a picture really is worth a thousand words, as visualisation helps to add meaning on top of data that is much easier to assimilate for humans than descriptive words or single numbers and values alone.
Her team would therefore routinely include such visuals when they presented their key results to clients, and found that even people who might not be well versed in data science or technology could still connect with them. The visualisations supported storytelling around a project, engaging business stakeholders to understand connections, relationships and associations in the data.
As more investment goes into data platforms and analytical technologies, the artwork helps to provide a face to this investment. We had business leaders commenting on how beautiful the visualisations were. Colour, shape and layout were all dimensions that were used to convey meaning. The choice of how a visualisation was formed is actually a creative process – like creating a piece of art.
From there, she explains, it was a short leap to the idea behind the Art of Analytics project, which brings together a range of those visualisation pieces from their previous projects.
Ahmad believes one of the main strengths of the project is its ability to bring data to life for lay audiences, creating a connection between data insights and observers and bridging the technical gap.
The visualisations push the human to look beyond individual numbers and values, to thinking about data as a series of connections to be explored. They make it particularly easy to see associations, connections, pathways etc. The art is providing form to the complex fields of big data and data science – making them accessible to a wider audience.
Yet the usefulness of data visualisation is not limited to non-technical people. According to Ahmad, it is also a key component of a data scientist’s toolkit:
During my life sciences research – I was working in a field where everything was abstracted. The data I analysed often came from human cell samples that could only be seen under microscopes. Hence, collecting data about these samples, analysing it to create insight and then relating the insight back to reality was somewhat difficult. Visualisation was key to help portray not only the insights, but also how they linked to human cells and biology in general.
Art of Analytics was also an opportunity for Ahmad to bring together those creative and scientific sides. Data science, she says, is actually a highly creative discipline that combines technical know-how with lateral thinking and the ability to tease out stories from complex datasets.
I believe that art and science need to come together to help to solve the world’s most complex problems, and the best data scientists are not only great at statistics, maths and analytical subjects, but are also creative problem solvers who can translate their work into meaningful messaging that connects with their business and commercial audiences.
This is an on-going project, and there are plans to create new data representations as they work with new datasets they haven’t encountered before.
Ahmad is also keen to explore how other media such as animation, video and perhaps even VR could help add other dimensions to that work. By creating a video, she says, it would be possible to create another level of emotional connection with audiences, by representing how those relationships have evolved over time.
We have had senior executives request copies of the Art of Analytics to hang in their office. The emotional connection that people can establish with the work highlights the power of data.
fonte: @edisonmariotti #edisonmariotti
Cultura não é o que entra pelos olhos e ouvidos,
mas o que modifica o jeito de olhar e ouvir.
A cultura e o amor devem estar juntos.
Vamos compartilhar.
Culture is not what enters the eyes and ears,
but what modifies the way of looking and hearing.
--br
Exposição de arte mostra a beleza dos dados. Cientistas de dados.
O projeto Art of Analytics visualiza conjuntos de dados complexos como obras de arte.
No seu trabalho cotidiano, Yasmeen Ahmad aborda conjuntos de dados imensamente complexos, implantando um arsenal de abordagens e metodologias que pareceriam intimidantes para a maioria dos leigos.
Desde a modelagem preditiva até a análise de texto, a análise de séries temporais para o desenvolvimento de estratégias de atribuição, poucas pessoas podem facilmente envolver suas cabeças em torno do significado de tais termos, e ainda menos são capazes de extrair insights acionáveis - e é por isso que cientistas de dados, como ela mesma, são sempre em alta demanda.
Ahmad trabalhou no setor de ciências da vida antes de girar para o trabalho comercial, onde agora é diretora da Think Big Analytics, a filial de consultoria da empresa de gerenciamento de serviços de TI Teradata.
Durante muitos anos, ajudando os clientes em uma variedade de indústrias a entender seus dados, no entanto, ela percebeu que a melhor maneira de ajudá-los a ver o significado nesses conjuntos de dados era literalmente pintar uma imagem.
A visualização é um componente central de qualquer ciência da informação e projeto analítico ", explica. "É quase sempre usado no início para entender os conjuntos de dados que você está trabalhando e pode ajudar a identificar rapidamente anomalias, outliers e fortes correlações nos dados.
No que diz respeito aos dados, diz ela, uma imagem realmente vale mais do que mil palavras, pois a visualização ajuda a adicionar significado em cima de dados que é muito mais fácil de se assimilar para humanos do que palavras descritivas ou números únicos e valores sozinhos.
Sua equipe, portanto, inclua rotineiramente tais imagens quando apresentou seus principais resultados aos clientes e descobriu que mesmo as pessoas que talvez não estejam bem versadas na ciência ou tecnologia de dados ainda possam se conectar com elas. As visualizações apoiaram histórias em torno de um projeto, envolvendo interessados de negócios para entender conexões, relacionamentos e associações nos dados.
À medida que mais investimentos se destinam a plataformas de dados e tecnologias analíticas, a obra de arte ajuda a fornecer um rosto para esse investimento. Nós tínhamos líderes empresariais comentando sobre o quão lindas eram as visualizações. Cor, forma e layout foram todas as dimensões que foram usadas para transmitir o significado. A escolha de como uma visualização foi formada é realmente um processo criativo - como criar uma peça de arte.
A partir daí, ela explica, foi um breve passo para a idéia por trás do projeto Art of Analytics, que reúne uma série dessas peças de visualização de seus projetos anteriores.
Ahmad acredita que um dos principais pontos fortes do projeto é a sua capacidade de trazer dados para a vida das audiências leigos, criando uma conexão entre dados e observadores e superando a lacuna técnica.
As visualizações empurram o ser humano para olhar além de números e valores individuais, para pensar em dados como uma série de conexões a serem exploradas. Eles tornam particularmente fácil ver associações, conexões, caminhos, etc. A arte está fornecendo forma para os campos complexos de grandes dados e ciência dos dados - tornando-os acessíveis a um público mais amplo.
No entanto, a utilidade da visualização de dados não se limita a pessoas não técnicas. Segundo Ahmad, também é um componente chave do conjunto de ferramentas de um cientista de dados:
Durante minha pesquisa em ciências da vida - eu estava trabalhando em um campo onde tudo foi abstraído. Os dados que analisei geralmente vieram de amostras de células humanas que só podiam ser vistas sob microscópios. Assim, coletar dados sobre essas amostras, analisá-la para criar uma visão e, em seguida, relacionar a percepção de volta à realidade foi um pouco difícil. A visualização foi a chave para ajudar a retratar não apenas os insights, mas também como eles se ligaram às células humanas e à biologia em geral.
Art of Analytics também foi uma oportunidade para Ahmad reunir esses lados criativos e científicos. A ciência dos dados, diz ela, é realmente uma disciplina altamente criativa que combina conhecimentos técnicos com pensamento lateral e a capacidade de provocar histórias de conjuntos de dados complexos.
Eu acredito que a arte e a ciência precisam se unir para ajudar a resolver os problemas mais complexos do mundo, e os melhores cientistas de dados não só são ótimos em estatísticas, matemáticas e assuntos analíticos, mas também são solucionadores de problemas criativos que podem traduzir seu trabalho em significado mensagens que se conectam com seus públicos comerciais e comerciais.
Este é um projeto em andamento, e há planos para criar novas representações de dados à medida que eles funcionam com novos conjuntos de dados que eles não encontraram antes.
Ahmad também está interessado em explorar como outras mídias, como animação, vídeo e, talvez, VR poderiam ajudar a adicionar outras dimensões a esse trabalho. Ao criar um vídeo, ela diz, seria possível criar outro nível de conexão emocional com o público, representando como essas relações evoluíram ao longo do tempo.
Tivemos executivos seniores solicitar cópias da Art of Analytics para pendurar em seu escritório. A conexão emocional que as pessoas podem estabelecer com o trabalho destaca o poder dos dados.
--uc
Художня виставка демонструє красу даних. Дані вчених.
Проект "Мистецтво аналітики" візуалізує комплексні набори даних як твори мистецтва.
У своїй повсякденній роботі Ясмен Ахмад справляється з надзвичайно складними наборами даних, розгортаючи арсенал підходів та методологій, які можуть здатися залякуванням для більшості мирних людей.
Від прогнозного моделювання до текстової аналітики, аналізу часових рядів до розробки стратегій атрибуції, мало хто може легко загорнути голову навколо того, що означають такі терміни, і ще менше може сприймати з них реальні уявлення - саме тому такі вчені даних, як сама, є завжди такий високий попит.
Ахмед працював у галузі наук про життя, перш ніж почати займатися комерційною роботою, де вона зараз є директором Think Big Analytics, консалтингової філії компанії з керування ІТ-службами Teradata.
Протягом багатьох років допомагаючи клієнтам у різних галузях розуміти свої дані, вона зрозуміла, що найкращим способом допомогти їм зрозуміти зміст цих наборів даних було буквально намальовати їх картину.
Візуалізація є основним компонентом будь-якого наукового та аналітичного проекту ", - пояснює вона. "Це майже завжди використовується на початку розуміння наборів даних, з якими ви працюєте, і може допомогти швидко виявити аномалії, витоки та сильні кореляції даних.
Що стосується даних, то вона каже, що картина дійсно коштує тисячі слів, так як візуалізація допомагає додавати значення над даними, які набагато легше асимілювати для людей, ніж описові слова або окремі цифри та цінності.
Тому її команда повинна регулярно включати такі візуальні ефекти, коли вони представляли свої ключові результати своїм клієнтам, і встановили, що навіть люди, які, можливо, не знають про науку та технології, можуть все ж таки зв'язуватися з ними. Візуалізація підтримувала розповіді про проект, залучаючи зацікавлених сторін для розуміння зв'язків, зв'язків та асоціацій у даних.
Оскільки більше інвестицій надходить на інформаційні платформи та аналітичні технології, то цей твір допомагає забезпечити обличчя до цих інвестицій. Ми мали бізнес-лідерів, коментуючи, наскільки красивими є візуалізація. Колір, форма та макет були всіма вимірами, які використовувались для передачі сенсу. Вибір того, як формувалася візуалізація, насправді є творчим процесом - як створення твору мистецтва.
Звідси, пояснює вона, це був короткий стрибок ідеї проекту Art of Analytics, який об'єднує низку видів візуалізації з їх попередніх проектів.
Ахмед вважає, що однією з основних сильних сторін проекту є його здатність довести дані до життя для планових аудиторій, створюючи зв'язок між розумінням даних та спостерігачами та подолання технічного розриву.
Візуалізація підштовхує людину до виходу за рамки індивідуальних чисел та цінностей, а також про думку про дані як серію досліджуваних з'єднань. Вони особливо зручно бачити асоціації, зв'язки, шляхи тощо. Мистецтво - це форма для складних областей великих даних та наукових даних, що робить їх доступними для широкої аудиторії.
Проте корисність візуалізації даних не обмежується нетехнічними людьми. За словами Ахмада, це також є ключовим компонентом інструментарію даних вченого:
Під час мого дослідження наук про життя я працював у полі, де все було абстраговано. Дані, які я аналізував, часто надходили з зразків людських клітин, які можна було побачити тільки під мікроскопами. Отже, збирати дані про ці зразки, аналізувати його, щоб створити розуміння, а потім пов'язувати розуміння з реальністю було дещо складним. Візуалізація була ключовою, щоб допомогти відобразити не лише розуміння, але також, як вони пов'язані з людськими клітинами та біологією в цілому.
Мистецтво Аналітики також дало можливість Ахмаду об'єднати ті творчі та наукові сторони. Дані науки, за її словами, насправді є дуже творчою дисципліною, яка поєднує в собі технічне ноу-хау з бічним мисленням і здатність дразнити історії з складних наборів даних.
Я вірю, що мистецтво та наука повинні зібратися разом, щоб допомогти вирішити найскладніші проблеми в світі, а найкращі вчені даних не тільки чудово ставляться до статистики, математики та аналітичних дисциплін, але також є творчими вирішувачами проблем, які можуть перетворити свою роботу на значущі обмін повідомленнями, що з'єднується з їх бізнесом та комерційною аудиторією.
Це поточний проект, і планується створити нові представлення даних, оскільки вони працюють з новими наборами даних, з якими вони не зустрічалися раніше.
Ахмад також зацікавлений у вивченні того, як інші засоби масової інформації, такі як анімація, відео та, можливо, навіть VR, можуть допомогти додавати інші аспекти до цієї роботи. Створюючи відео, вона стверджує, що можна створити новий рівень емоційного зв'язку з аудиторією, представляючи, як ці відносини розвивалися з часом.
У нас були топ-менеджери, які запитують копії "Мистецтва аналітики" у своєму офісі. Емоційний зв'язок, який люди можуть встановити з роботою, підкреслює силу даних.
--chines simplificado
艺术展览展示了数据的美丽。数据科学家.
“分析艺术”项目将复杂数据集视为艺术作品。
在她的日常工作中，Yasmeen Ahmad解决了非常复杂的数据集，部署了一系列方法和方法，这些方法和方法对大多数非专业人士来说听起来有些吓人。
从预测建模到文本分析，时间序列分析到归因策略的开发，很少有人能够轻松地将这些术语所涵盖的内容包围起来，甚至更少的人能够从中获得可操作的见解 - 这就是为什么自己的数据科学家总是在如此高的需求。
Ahmad从事商业工作之前曾在生命科学行业工作，现在担任IT服务管理公司Teradata咨询分公司Think Big Analytics的主管。
多年来，帮助不同行业的客户理解他们的数据，她意识到，最好的方式可以帮助他们看到这些数据集的意义，从字面上来说，他们绘制一张照片。
可视化是任何数据科学和分析项目的核心组成部分，“她解释说。 “它几乎总是用于开始了解您正在使用的数据集，并可以帮助快速识别数据中的异常，异常值和强相关性。
就数据而言，她说，一张图片真的值得千言万语，因为可视化有助于在数据之上添加含义，而不仅仅是描述性词语或单个数字和数值，对于人类而言更容易吸收。
因此，她的团队在向客户展示关键结果时，会定期加入这样的视觉材料，发现即使是不熟悉数据科学或技术的人也可以与他们联系。可视化支持一个项目的讲故事，让业务利益相关者了解数据中的连接，关系和关联。
随着更多的投资进入数据平台和分析技术，艺术作品有助于为这项投资提供一个面子。我们有企业领导评论可视化是多么美丽。颜色，形状和布局都是用来传达意义的尺寸。形成可视化的选择实际上是一个创造性的过程 - 就像创造一件艺术品一样。
她解释说，从那里开始，这是对“分析艺术”项目背后的想法的一个简短的飞跃，它汇集了他们以前项目中的一系列可视化部分。
艾哈迈德认为，该项目的主要优势之一是能够为外行观众带来数据，在数据洞察和观察者之间建立联系，缩小技术鸿沟。
可视化推动人们超越个人的数字和价值观，把数据视为一系列探索的联系。他们使得看到联系，联系，路径等变得特别容易。艺术正在为大数据和数据科学的复杂领域提供形式 - 使其能够被更广泛的受众使用。
数据可视化的有用性不限于非技术人员。根据艾哈迈德，这也是一个数据科学家的工具包的关键组成部分：
在我的生命科学研究期间 - 我在一个抽象的领域工作。我分析的数据经常来自人类细胞样本，只能在显微镜下看到。因此，收集有关这些样本的数据，分析这些样本以创造洞察力，然后将洞察力回归到现实中有些困难。可视化是帮助描绘不仅洞察力的关键，而且也是描述它们如何与人类细胞和生物学联系在一起的关键。
分析艺术也是艾哈迈德将这些创造性的和科学的方面汇集在一起的机会。她说，数据科学实际上是一个高度创造性的学科，将技术知识与横向思维相结合，以及从复杂数据集中挖掘故事的能力。
我相信艺术与科学需要共同帮助解决世界上最复杂的问题，而最好的数据科学家不仅在统计学，数学和分析学科方面很出色，而且还是创造性的问题解决者，他们可以把他们的工作转化为有意义的与他们的商业和商业观众联系在一起的消息。
这是一个正在进行的项目，并且计划创建新的数据表示，因为他们处理之前没有遇到过的新数据集。
艾哈迈德也热衷于探索其他媒体，如动画，视频甚至虚拟现实如何能够帮助增加其他方面的工作。她说，通过制作一段视频，通过表达这些关系随着时间的推移而发展的过程，可以与观众建立另一层次的情感联系。
我们有高级管理人员请求分析艺术的副本挂在他们的办公室。 人们可以与作品建立的情感联系凸显了数据的力量。
Nenhum comentário:
Postar um comentário